“你是想同时完成一篇方法学论文？用这个数据集来做验证？”

　　梁思宇马上明白了她的意思，她这是想一石二鸟，用一个数据集完成双重目的，发表两篇不同性质的论文。

　　不过，他也有不解之处：“等等，让我想想，RNN的迁移学习在其他药物上并不一定适应吧？这个算法不具有普适性吧？方法创新在哪里？”

　　许瑷达摇摇头：“不是你想的这种，是一种更激进的方法改进。我是想用GANs（对抗网络）训练一个肌电数据的生成器。”

　　她放慢语速，“我想证明，少量真实数据加大量生成数据，就能训练出有效的算法。”

　　“什么？！”梁思宇目瞪口呆。

　　他花了十几秒钟来消化这句话，眉头慢慢皱紧。

　　不，这不是激进，这简直是颠覆。照他看来，这完全不符合实证研究的基本原则。

　　许瑷达试着解释，GANs（对抗网络）需要训练两个互为对手的AI模型。

　　一种是生成器，基于普通的sEMG信号生成受阿得拉影响的信号，一种是判别器，来分辨这个信号到底是伪造器生成的还是真实信号。

　　两个模型互相攻防，迭代多次后，生成器产生的数据达到“以假乱真”的水平——判别器很难鉴定其真伪。

　　这时候，就可以用少量真实数据加大量生成数据来训练算法，从根源上解决特殊参与者训练数据不足、数据收集困难的问题。

　　“思路上我明白了，”梁思宇非常犹豫，“可是，这有点像一种数字游戏。”

　　“用虚拟生成数据来训练运动控制算法？怎么确保它们和真实数据一致？”

　　他点破自己的担忧：“判别器不能分辨，也许不是虚拟数据足够仿真，而是你的判别器不够聪明呢？”

　　许瑷达点头：“所以，我们还是要招募阿得拉的使用者，收集真实数据。你就当我的GANs算法在搭便车，做不出来也没损失，对不对？”

　　“到时候，如果用它生成的虚拟数据和真实数据训练出来的算法一样好，你是不是可以承认，我的方法是有效的？”

　　梁思宇叹了口气，听她这意思，是准备私下完成，才向导师汇报，可见她自己也知道成功率不高。

　　这是刚发表一年的新算法，万一算法本身有问题呢？况且，她完成了算法，也得投稿啊，审稿人那一关呢？他觉得这个做法真的很冒险。

　　他劝道：“Ada，你也得想想投稿的问题，审稿人恐怕会觉得这方法不够严谨。起码，医学期刊上，据我所知，没有人会接受虚拟数据。”

　　她有些不舒服，微微提高了音量：“那是你们既傲慢，又无知，不肯看看其他领域的进步。”

　　她怎么这么倔呢？他扶着额头：“你就准备这么回复审稿人？”

　　“行了行了，我就私下说说。”她也承认自己不过是逞口舌之快。

　　其实她不准备投医学期刊，这个适合nature、PNAS这种综合型期刊。不过，涉及药物和医学，还是可能遇到医学方向的审稿人。

　　她眼珠一转，神秘兮兮地笑了，像只小狐狸。她干脆绕过餐桌，坐到他膝上。

　　“Ned，你来想想怎么应付审稿人，好不好？”她抱住他脖子，轻轻摇晃。

　　“你想得美！”梁思宇无奈地扶住她的腰，让她坐更稳。这个小坏蛋，老喜欢把这种解释类的写作任务扔给他。

　　他点一下她眉心，“还审稿人呢？先想想怎么说服布鲁克教授吧。”

　　“可行性啊。”她理直气壮地说，“阿得拉的参与者容易找，干净的曲唑酮对照组可不容易吧？”

　　基于科研伦理，他们显然不可能为了研究运动控制算法，让健康人服用曲唑酮。

　　“怎么没有对照组？”梁思宇笑着摇头，“因为原发性失眠而服用曲唑酮的患者，很干净的药物效应。”

　　她愣了一下，啊，有对照组吗？

　　她戳一下他肩膀：“那，那你怎么不早说啊？”

　　他摇摇头：“你不是在写阿得拉的算法吗？我哪能想到，你还想无中生有，一举两得，把曲唑酮的问题也一起解决掉。”

　　“什么无中生有？我这是数据科学！”她瞪他一眼，不过又陷入沉默。

　　如果有办法研究曲唑酮，布鲁克教授肯定不会随便接受“做阿得拉速度更快”这种理由。

　　她叹口气，准备问问原发性失眠患者是否容易招募，但瞥到梁思宇的眼神，一下福至心灵。

　　她再次抱紧他的脖子，靠到他耳边：“Ned，Ned，如果我想做阿得拉，还有什么好理由？你一定知道什么，快点告诉我！”

　　“好了好了。”他躲了一下，喉结滚动。

　　“原发性失眠患者很难招募。需要一个复杂的筛选流程，说不定100个报名者里，只有5个符合。”

　　这也是他没主动和她讨论新计划的原因，他也一直在思考，有没有更好的方案。

　　他叹口气，下定了决心：“既然你想快点，顺带检验新算法，那我们就做阿得拉。”

　　“至于曲唑酮，不如直接招募服用曲唑酮的截肢患者。反正都是慢慢凑人数，不如一步到位，直接研究目标人群。”

　　她凑上去亲他一口：“你放心，只要GANs成功，曲唑酮那边，我们只需要很小的样本，GANs就可以模仿他们生成数据，你完全不用再愁样本量的问题。”

　　“我对此谨慎乐观。”他调侃道，“说不定等审稿人第一次拒稿的时候，我们能凑够患者的人数。”

　　讨厌，干嘛预设他们会被拒稿啊？许瑷达轻推他肩膀。虽然她也知道，这个方法是很激进，恐怕投稿起来不会很顺利。

　　他也意识到这话不太好，敲了三下桌子，小声说了句“knock the wood”。

　　她笑了：“你们医学生怎么总有这种玄学小仪式？你的科学精神呢？”

　　梁思宇正要调侃回去，但，“哐”地一声，科恩推门进来了。

　　许瑷达瞬间跳起来，天啊，好社死，她刚才是不是像只考拉，挂在Ned身上。

　　科恩也没想到，自己还是没躲开。

　　他实在忍不住吐槽道：“你们两个，再这样下去，我就去论坛匿名爆料！”

　　许瑷达本来脸色微红，但听他这么一句，不由反击：“那我就黑掉你的帖子！”

　　几乎完全同步，梁思宇也说：“小心Ada黑掉你的帖子。”

　　他俩对视一眼，哈哈大笑。

　　科恩没想到自己十秒钟内经历两次“狗粮暴击”，干脆转身走向楼梯，连电梯都忘了。

　　那两个人还在爆笑，有什么好笑的？简直是噪音污染！

　　“科恩，等等，我们聊聊后续研究计划吧！”梁思宇忍住笑，大声叫他回来。

　　后续研究计划？他俩那是聊研究的样子吗？他又没瞎。

　　科恩头也不回：“我没什么意见，你们继续好好聊研究吧！”

　　餐厅里，两人面面相觑，不禁又笑了。

　　好友的脚步已经远去，梁思宇看着眉目含笑的女孩，不由弯腰在她侧脸落下一个吻：“Naughty girl.”

　　许瑷达脸庞窜上一股热气，胸口又有烟花炸开。

　　可恶，他昨晚哑着嗓子，在书桌边这么叫她的场面，还历历在目。

　　他却一把揽住她，几乎是推着她上了电梯，穿过走廊，回到房间。

　　他一边开门，一边一本正经地问：“May I？”——那姿态，好像他在毕业舞会上邀请她来一支华尔兹。

第51章

　　最后一周的实验顺利结束, 暑假也到了尾声，可是许瑷达看着刚完成的新算法，却发觉一个大问题：判别函数效果不好，梯度消失了。

　　作为重生者, 她当然知道后来的各种改进方式。

　　可是, 之前的算法, 都是她自己上辈子的研究成果。GANs的梯度消失问题, 如果提前使用别人的未来成果，那就是剽窃了。

　　她心里过不去这一关。

　　要绕开前人成果, 寻找一个完全不同的解法, 那就更难了, 也没必要。

　　唉, 她怎么会忘了这么个问题呢？她最近是不是脑子不好啊？

　　她沉着脸下楼了, 客厅里，两个男生正在玩国际象棋。

　　她捧着冰橙汁，一屁股坐到了梁思宇身边，盯着棋盘，也不说话。

　　梁思宇很快发现, 她情绪不太对，频频看她, 优势很快向科恩倾斜。

　　“Ned, 五步之内，你必输无疑了。”科恩有些夸张地坏笑。

　　许瑷达忍不住撇了嘴, 伸手帮梁思宇下了一步。

　　科恩正要调侃一下他俩，却发现这步有点东西。

　　他谨慎应对，但没想到，接连几步, Ada看似天马行空，实则步步紧逼。

　　还没等他算明白，对面一声清脆的“checkmate”，他输了。

　　梁思宇都不知道她国际象棋玩得这么好，他正想赞她几句，却看她皱着眉，抿了口橙汁，往楼梯上走去。

　　赢了棋，许瑷达也没有感到高兴。

　　这都她初中玩剩下的了，欺负他俩，也太没意思了。

　　梁思宇轻声跟科恩致歉，迅速追了过来：“Ada？”

　　“算法出了点问题，好烦。”她轻轻抓住他的手指。

　　他安慰道：“你这才两个样本，就是跑一下初步流程而已。况且，下学期用上sEMG之后，数据精度高，说不定问题自然就解决了。”

　　“不是这么简单的事，是数学原理有问题。”许瑷达叹口气，“算了，不说了，一时半会儿也说不清。”

　　况且他也不是做算法方向的，跟他聊也没用。

　　梁思宇当然知道，自己在数学问题上完全帮不上忙。

　　他微一沉吟，决定让她转移一下注意力：“那我们出去逛逛怎么样？换换心情，正好晚上去埃德家吃饭。”

　　许瑷达犹豫了一下，跟他出了门。既然问题暂时无解，不如找点当下的快乐。

　　半小时后，梁思宇坐在店铺的沙发里，安静地等着女士换装。

　　试衣间的门打开了，她试了他推荐的那条薄荷绿长裙。

　　真丝欧根纱光泽优美，薄荷绿和半透明的银色条纹间错，内有衬裙，毫无暴露之处，但因为外层纱质朦胧，显得纯洁、神秘，又性感。

　　“这条美极了。”他忍不住圈住她的腰。她穿这裙子，他又想起了绿色芍药Green Halo。

　　她也露出点笑意：“嗯，看着不错，下周就穿这个吧。”